不得不说,自发布以来,苹果 M1 芯片的各项测评表现都令人印象深刻。甚至此前有人发现M1 Mac Mini 在某项 TensorFlow 速度测试中的得分高于英伟达 RTX 2080Ti。
他发现,M1 比他的 Haswell(英特尔第四代酷睿处理器)旧电脑 Cinebench 得分高 1.6 倍,比 Tiger Lake(第 11 代)新电脑得到的分数高 2 倍!
于是他又自己动手测了个新的跑分,看一看 M1纯粹的光线追踪性能。
那 M1 芯片的光追性能可以打英伟达 RTX 吗?
往下看。
测试基准 ChameleonRT
这位测试者买了一台 Mac Mini 来测试他自己的光线追踪项目ChameleonRT。
也就是此次测评采用的基准,一个开源的光线追踪器,可在多个光线追踪后端(Embree/DXR/OptiX/Vulkan/Metal/OSPRay)上运行。
这和文章开头提到的很流行的光线追踪基准程序CineBench有点不一样。
AnandTech 的 CineBench 跑分也使用了 Embree 进行光线追踪。这是一个由英特尔开发的 CPU 光线追踪库,提供优化的加速结构遍历和原始交叉内核。Embree 已广泛应用于电影、科学可视化和其他领域。所以 ChameleonRT 也实现了一个 Embree 后端。
M1 的光线追踪性能比较
测试使用以下两个场景:Sponza 和 San Miguel。
Sponza 是一个有 26 万个三角形的小场景,San Miguel 有 996 万个,分别对应左右两图:
下面是使用 Embree CPU 后端渲染两种场景的 " 公平 " 比较结果:
Sponza
此外,出于好奇心,测评人员还进行了 "极其不公平" 的比较,将 M1 上的 Metal GPU 光线追踪后端与 英伟达 RTX 2070 上的 DirectX 光线追踪、Embree CPU 后端与 i9-9920X 进行比较。
" 不公平 " 比较结果如下:
可以发现,i9-9920X 在使用 AVX2 指令集时表现最好。
可以看出,分数差距较大,但评测人员本身也没有期待它能超过极具竞争力的英伟达 RTX 2070,只是为了看看 M1 能排在什么位置。
最后,评测人员总结道 :
但即使是当前这样的性能水平,对于轻量级芯片来说也令人印象深刻,因为它不会遇到与 XPS 13 相同的热问题(做这些基准测试时风扇很安静),并且可以在 1/4 SIMD 宽度的 CPU 上提供更好的性能,还有一个 GPU 光线追踪 API,可以在这些基准测试中提供比 CPU 快 1.6-2 倍的加速。
很期待在未来的 M 系列芯片中看到对 8-wide 的 SIMD 和硬件加速光线追踪的支持。
" 毫不奇怪 M1 的表现不是很好 "
而对于以上 M1 芯片的光线追踪性能评测,有网友用一句 " 太长不看 " 总结道:
基本上是 7 年前一台拥有 i7-4790k 处理器的台式机的性能。
欢迎光临 澳洲同城网 (https://www.tongchengau.com/) | Powered by Discuz! X3.2 |