 算命AI算死期准度近8成 还预测一生能赚几桶金 丹麦和美国科学家已开发出一种演算法，可以利用一个人的生活故事，来预测他们将如何生活，还有何时死亡。  丹麦科学家发明的「life2vec」演算模式准确率约78%，可以预测人的死期，也能计算人生能赚几桶金。 （达志影像/Shutterstock） 据《每日邮报》（Daily Mail）19日报导，一项新研究显示，名为「life2vec」的计算模式准确率约78%。虽然它的准确率和其他类似演算法不相上下，但与其他模型不同的是，它的工作原理就像聊天机器人（chatbot）般，可以利用现有的细节，来预测接下来会发生的事。 「life2vec」是由丹麦和美国科学家所开发，他们以大量丹麦数据为基础，训练机器学习演算法。他们为它输入如收入、职业、居住地、受伤和孕史等超过 600万真实人物的各种讯息。最后他们建了一个模型，可以处理简单的语言，并生成关于一个人是否可能早逝，或其一生收入的预测。 犹如ChatGPT用户要求它写一首歌、一首诗，或一篇短文般，科学家可以向 life2vec提出简单的问题；例如，某人会不会在4年内死亡？  死亡时钟？ 名为 life2vec 的新工具可以预测某人在特定时间内死亡的可能性，但不用担心 - 它的数据不向公众开放 他们的最终结果是一个模型，可以处理简单的语言并生成关于一个人早逝的可能性或其一生收入的预测。 可能导致过早死亡的一些因素包括男性、接受过心理健康诊断或从事技术职业。 与长寿相关的因素包括更高的收入或担任领导职务。 将您生活的每个部分视为句子中的单词，life2vec 根据到目前为止所写的内容来预测故事的走向。 就像 ChatGPT 用户要求它写一首歌曲、一首诗或一篇文章一样，科学家可以向 life2vec 提出简单的问题，例如“四年内死亡？” 对于某个人。 该模型使用 2008 年至 2016 年的数据进行训练。 根据他们的人口数据，它正确预测了到 2020 年死亡人数的四分之三以上。 该研究发表在《自然计算科学》上。 不过，首席研究员苏恩·莱曼 (Sune Lehmann) 告诉《每日邮报》，为了保护使用其数据来训练该系统的人员的个人信息，该系统不可供公众或公司使用。  基于mi上的数据 “我们正在积极研究如何更公开地分享一些结果，但这需要以能够保证研究人员隐私的方式进行进一步的研究，”莱曼说。 丹麦技术大学。 即使该模型最终向公众开放，丹麦隐私法也会规定使用 life2vec 做出有关个人的决策（例如撰写保险单或做出招聘决定）是非法的。 就像 ChatGPT 和其他大型语言模型在大量现有书面作品上进行训练一样，life2vec 也是通过人们生活中的数据进行训练，并写成一系列数据丰富的句子。 其中包括这样的句子：“2012 年 9 月，弗朗西斯科作为埃尔西诺城堡的守卫收到了两万丹麦克朗”或“在中学寄宿学校的第三年，赫敏选修了五门选修课”。 莱曼和他的团队为每条信息分配了不同的标记，并且这些数据都是相互关联的。 人们生活故事中的类别贯穿了人类经历的全部范围：前臂骨折表示为S52； 在烟草店工作的编码为IND4726，收入由100种不同的数字代币表示； “产后出血”是O72。 其中许多关系都是直观的，例如职业和收入——某些工作赚更多钱。 但 life2vec 所做的是绘制构成个人生活的大量因素，允许有人要求它根据数百万其他人和许多因素做出预测。 它还可以预测人们的性格。 为此，莱曼和他的团队训练了模型来预测人们对性格测试问题的答案。 该测试要求受访者根据他们的同意程度对 10 个项目进行评分，例如“我在新地方做的第一件事就是交朋友”，或者“我很少在小组会议上表达自己的意见”等项目。 莱曼说，值得注意的是，这些数据全部来自丹麦，因此这些预测可能不适用于生活在其他地方的人们 - 除此之外，大多数人可能实际上并不想知道他们何时会死亡。 ; 莱曼告诉 Newswise，“该模型为政治讨论和解决问题开辟了重要的积极和消极视角。” 如今，用于预测生活事件和人类行为的类似技术已经在科技公司内部使用，例如，跟踪我们在社交网络上的行为，极其准确地分析我们，并使用这些分析来预测我们的行为并影响我们。 “这种讨论需要成为民主对话的一部分，以便我们考虑技术将带我们走向何方以及这是否是我们想要的发展。” |
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